独家 | 智谱 CEO唐杰发内部信：「GLM 时刻」和万亿俱乐部之后，什么是更重要的事

智谱创始人唐杰于2026年7月11日发布了一封题为《巨浪已来》的内部信。信中回顾了智谱在过去半年的辉煌成就，包括市值较上市初期增长十倍，并于2026年6月成功跻身“万亿港元俱乐部”，其市值已是百度近三倍，并超越小米。即便在7月8日首批股票解禁后，智谱的股价依然保持稳定。

当前人工智能大模型领域，押注正确技术方向已带来显著的市场认可和商业化成果。智谱的腾飞，很大程度上源于一年前对Coding能力的战略性投入。2025年初，公司重新分配资源，聚焦于提升模型的Coding能力。清华大学计算机系教授、智谱创始人唐杰指出，DeepSeek R1的出现标志着Chat范式的探索已接近尾声，后DeepSeek时代，智谱选择“押注”Coding和Reasoning能力，以实现与Agent的共生共荣。

这一押注已被证明是成功的。如今，AI Coding已成为AI商业化的重要驱动力。以Anthropic为例，该公司同样在Coding领域发力，实现了对OpenAI的“弯道超车”。其年化收入从2024年1月的8700万美元，飙升至2026年6月的470亿美元ARR。智谱方面，其旗舰模型GLM-4.5于2025年7月发布，而GLM-5.2于2026年6月上线并开源，使其跻身全球AI Coding第一梯队。开源的GLM-5.2在多个关键指标上已追平甚至超越Claude Opus 4.8和GPT-5.5。技术实力也体现在财务数据上，智谱2025财报显示，截至2026年3月，MaaS平台的ARR已达17亿元，较去年同期增长60倍。

唐杰的内部信进一步阐述了智谱在后Coding时代的新战略方向，重点关注以下三个领域：

• 长程任务能力（Long Horizon Task）
• 完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System）
• 自我进化（Self-Evolving）

以下是唐杰内部信的详细内容：

巨浪已来

——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴

借此机会，我想阐述三点：我们的身份定位，我们对当前时代的理解，以及我们确定的战略发展方向。

（一）我们是谁：“本质、反直觉、专注”

智谱并非一家追逐风口的创业公司，其根基源于一间实验室，继承了近二十年的研究方法论。这套方法论可概括为“本质、反直觉、专注”——深入的思考促使我们敢于做出“反直觉”的选择，而“反直觉”的选择又要求我们必须长期坚守。

回溯过往，智谱的每一次关键决策都曾显得“反直觉”。早在2006年，我们便专注于一台台式机上的学术搜索系统，因为我们认识到“挖掘学科演化机理”是一项值得十年投入的研究课题。在2021年至2022年间，当“让机器像人一样思考”被广泛视为一项艰巨挑战时，我们调集资源，全力投入千亿参数模型的研发，最终推出了GLM-130B，这比ChatGPT的问世早了整整一年半。在智谱于2026年1月8日成功上市H股之际，我们将其视为新的起点，并坚定地回归基础模型研究，全力冲刺下一代模型的研发。

他人庆祝上市，我们选择“归零”重启。这并非姿态，而是我们的信念——既然终极目标是AGI，那么短期的利益或行业热点，都只是通往终局过程中的风景。

支撑我们一路前行的，是一种极致的专注和纯粹的理想主义。从一台台式机到服务千万用户，学术搜索系统耗时十年；而大模型领域，我们已投入近十年，并将继续深耕。今天的智谱，汇聚了一群愿意探究本质、敢于挑战常规、并能专注将事情做到底的人，这正是智谱核心竞争力的来源。

（二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写

过去二十年，我们深刻体会到：真正的商业机遇并非源于产品或模式的微调，而在于智能“上界”的突破性跃升。这是我们对当前AI变革最根本的判断，也是我们希望传达给大家的核心认知。

此次变革的本质并非产品或商业模式的创新，而是技术革命本身提升了“智能上界”。谁能率先将该上界向上推进一寸，谁就能重新定义各行各业的能力边界。所有遵循第一性原理的新一代AI企业，都在争夺这一寸的突破。

智能上界的演进路径清晰可见：人工智能正从感知智能向认知智能迈进，机器不仅能“看见”和“听见”，更能“理解”和“推理”。下一步，则指向AGI。

我们对AGI的定义是：AGI并非个别天才的智慧，而是全人类智慧水平的总和。它应具备创造“相对论”级别原创知识的能力，这是衡量是否真正达到巅峰的唯一标准。通往此目标的道路上，存在几座关键的山峰，它们也是当前技术浪潮最活跃的领域：

第一座：长程任务能力（Long Horizon Task） 当前最令人振奋的进展是，模型能够完成极长的任务，实现跨越数周、数月乃至数年的规划与执行，而非简单的即时问答。例如，模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞，其本质是学习顶级安全专家的思维方式，并借助机器的持久性将其放大。

第二座：完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System） 在长程任务能力的基础上，能够自主驱动、协同作业、全天候运行的智能体群体将成为新的生产力形态。我们曾提及“一人公司OPC”，但技术发展速度超乎预期——我们正迈向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning）、自我评判（Self-Judge）这三大曾被认为需要范式变革的难题，在技术与应用的双重驱动下正逐步得到解决：长上下文与检索增强生成（RAG）已接近记忆的雏形；模型迭代频率的提升本身就趋近于持续学习；前沿模型已展现出自我评判的萌芽。

第三座：自我进化（Self-Evolving） 这是最具挑战性也最吸引人的部分。AI训练AI已初具规模——模型能够自行编写代码、清洗和合成数据，并进行自我训练。这或许会消耗一定的算力，但却节省了最宝贵的人力和时间。在大模型时代，速度至关重要，快速迭代直接决定了认知的代际差距。当海外头部企业开始构建百万乃至两百万芯片级别的算力集群时，其主要用途很可能就是让模型进行自我训练。

翻越这三座山峰之后，将发生什么？ AI将开始探索“我”的含义，以及自我认知；随后，它将触及人类情感；更长远来看，则涉及意识本身。从感知到认知，从认知到通用，再到走向超级智能（ASI）——这条道路已经铺就，巨浪已至，且不可逆转。

这一观点并非我们独有。Google DeepMind在《From AGI to ASI》报告中提出，即使单个模型的能力永远停留在人类水平，只要算力持续增长，超级智能也可能被“挤压”出来。他们预测，若全球可运行的AGI实例每年以十倍速度增长，五年后将达到一亿个。这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且能零成本复制经验的智能体，在群体层面即等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要算法层面的突破，也需要海量算力资源的汇聚。

这种不可逆的趋势将自上而下渗透整个技术栈：AGI的到来可能重构当下的应用，使其变为AI原生，甚至不再需要独立的应用；操作系统或将被改写，未来用户打开电脑可能看到的是一个“LLM OS”，所有功能按需生成；更深层次，是对运行了八十年的冯·诺依曼体系的挑战。金融、法律、电商、互联网……没有任何行业能够置身事外。许多朋友向我寻求变革企业、追赶AI的建议，但真正深刻洞察到“这场不可逆变革已然开启”的人，仍然为数不多。

（三）我们全力倾注的方向：“摸高”

在认清趋势之后，关键在于选择。智谱的选择一如既往地“反直觉”——在行业普遍加速商业变现的当下，我们决定向上突破。

我们将这一战略命名为“Touch High（摸高）计划”。在人工智能从感知、认知向完全通用智能跨越的历史性节点，智谱将以“摸高”的姿态，挑战当前技术的物理与算法极限。未来两年，我们计划进行战略性投入，不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下一个高地。

这项投入将集中在四大核心引擎上：

其一，长程任务。旨在让AI从“即时问答”迈向“宏大工程”。我们将研发新一代记忆架构，使模型能够贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主分解为数千个可执行子任务的顶层能力。

其二，自治智能体系统。目标是从“智能助手”升级为“数字员工”，构建一个包含成千上万个具有不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们能够自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。

其三，完全自我训练（Fully Self Training）。在人类高质量数据趋于枯竭之际，我们将算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗（Self-Play）实现知识的“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，使进化速度摆脱人类工程师的物理限制。

其四，极致安全治理。这是四大引擎中我最想强调的部分。

随着能力的增强，安全约束机制也必须愈发稳固。智谱创立之初便确立准则：AI必须服务于人类福祉，服务于国家战略。公司摒弃外挂式安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际AI治理，防范AI技术被滥用。

这种紧迫感并非杞人忧天。当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，其企业负责人公开警示AI的深远影响将深刻重塑全球力量格局时，我们更应保持清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究，必须同步推进。这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题——历史一再表明，当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。

（四）开放生态：智能普惠和安全治理的底层逻辑

我们始终坚信，人工智能作为引领未来的战略性技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，更在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每一位开发者。我们深信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。

正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持领先，面向全量用户开放，并将以最宽松的 MIT 协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。

我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。

这与“摸高”并不矛盾，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路，让最前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。

（五）结语：为什么是现在，为什么是我们

有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。

我们曾通过“悟道大模型”项目凝聚了几百位科学家的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，将这一理念转化为一代创业者起跳的基石。今天，我们希望将这条路修得更高、更宽——高到能保护我们自己、守卫国家安全，高到能让人类有机会探索更多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、每一个团队，都走得上来。

在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运，也是最重的责任。

巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。

不登顶，就是失败。

这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。

智谱创始人 唐杰

2026年7月11日